科技日報記者 趙漢斌 通訊員 張俊波

云南是我國生物多樣性最為豐富的省份。這片神奇的土地，孕育了眾多野生動植物，且珍稀野生動植物分布相對集中。但長期以來，極度瀕危野生動植物面臨種群縮小，生境和棲息地喪失、人類活動干擾等多重威脅。

記者1月16日從云南省林業和草原局了解到，為精準掌握珍稀瀕危物種種群及其棲息地動態變化，近期該局全面啟動51種極度瀕危野生動植物常態化監測工作，這標志著云南野生動植物資源管理從階段性調查轉入常態化監測新階段。

天空地一體化，構建全面監測網絡

云南省珍稀瀕危植物的分布主要集中于南部、東南部和西北部。從水平分布看，各縣之中以景洪市和勐臘縣的珍稀瀕危植物分布最多，均達到40余種。而麗江市和西疇、麻栗坡、金平、屏邊、勐海、貢山等縣的分布也較為集中。如彩云兜蘭、云南紅豆杉和望天樹等，都是云南特有的極度瀕危物種，曾面臨著棲息地破壞和過度采集等多重威脅。

在動物界，亞洲象、滇金絲猴和綠孔雀等是云南特有的珍稀動物，它們的數量極為有限，且面臨著棲息地喪失、人類活動干擾等多重威脅。這些動物不僅是云南生物多樣性的重要組成部分，也是全球生物多樣性的寶貴財富。

為了保護極度瀕危野生動植物，云南省采取數字化與智能化技術與構建監測網絡相結合的手段，開展全方位立體監測。利用全國林草系統生物多樣性監測平臺，云南省實施監測管理，集成大數據與智能分析，全面評估與分析動植物的生存狀況。

在眾多自然保護區，林草部門和各管護局設置了40個野生動物監測單元和230個野生植物監測樣地，裝置紅外攝像頭，捕捉珍稀野生動物的身影成為常規手段，如云南西雙版納國家級自然保護區內設置的紅外攝像頭，成功監測到云豹、金貓等珍稀野生貓科動物的罕見影像；基于AI技術，“象臉”“猴臉”和“孔雀”等可自動識別、自動預警，監測效率和準確性顯著提高。

此外，基于衛星影像與3S技術，在野生動物棲息地和遷徙通道保護與恢復工作中被廣泛應用，這有助于掌握動物的遷徙路線和棲息地變化，從而構成“天空地一體化”監測網絡，對自然保護地各類資源及保護地內人類活動進行全面監測，全面加強了極度瀕危野生動植物的保護工作。

因地制宜，創新野生動植物保護措施

記者在采訪中了解到，為保護極度瀕危的野生動植物，云南省持續創新監測和保護措施，包括加強自然保護區的建設和管理、實施常態化監測，旨在確保這些珍貴的生物資源得以延續，為子孫后代留下一個更加美好的世界。

此前，《“十四五”林業草原保護發展規劃綱要》和《國家公園等自然保護地建設及野生動植物保護重大工程建設規劃（2021—2035年）》提出，要對我國48種極度瀕危陸生野生動物和50種野生植物實施監測。國家林業和草原局還印發了珍稀瀕危野生動植物監測工作方案和技術指南，部署全國統一開展監測工作。

為此，云南省林業和草原局組織編制了《云南省陸生野生動物監測計劃》《云南省珍稀瀕危野生植物監測計劃》，針對省內分布的19種陸生野生動物和32種野生植物，以自然保護區為重點布設野生動物監測單元40個、野生植物監測樣地230個，采取“專家團隊+在地管護機構”的模式，統一使用“全國林草系統生物多樣性監測平臺”APP實施監測管理。

同時，以云南省林業調查規劃院、云南省林業和草原科學院、中國科學院昆明動物研究所、昆明植物研究所、西雙版納熱帶植物園，西南林業大學、云南師范大學、大理大學等作為技術支撐單位，組建了14個專家團隊，分工負責各物種的監測技術指導、數據審核和監測報告編制工作。

為確保相關工作有序推進，云南省林草局近期還舉辦了云南省極度瀕危野生動植物監測網絡培訓，邀請國家林草局野生動物保護監測中心專家對全省94個承擔監測任務的縣（市、區）林草局、自然保護地等單位近600人進行了技術培訓，打牢珍稀瀕危物種精細化保護管理的人才基礎。